Renault : l’IA comme levier de décarbonation de la supply chain
Renault Group a fait de la décarbonation de sa supply chain une priorité stratégique dans un contexte d’électrification, de circularité et de contraintes réglementaires croissantes. En s’appuyant sur la data et l’intelligence artificielle, le groupe a déployé des outils permettant d’optimiser chargements, itinéraires et schémas logistiques, évitant des milliers de tonnes de CO₂ tout en générant des économies significatives.
Renault Group évolue sur un réseau logistique mondial extrêmement vaste, avec des milliers de fournisseurs, des flux complexes et des contraintes opérationnelles fortes. Pour transformer durablement cette supply chain, l’entreprise a mis en place une stratégie digitale axée sur la valeur métier, où les équipes logistiques travaillent en étroite collaboration avec les experts IA internes afin de créer des outils adaptés aux enjeux du terrain. Trois projets phares structurent cette démarche : OPTIM3D, dédié à l’optimisation du taux de remplissage des camions ; OPTIMROUTE, qui identifie les itinéraires les plus efficaces pour réduire les kilomètres parcourus ; et Network Design Logistique, qui repense l’ensemble des schémas inbound et outbound pour limiter l’empreinte carbone tout en sécurisant la performance opérationnelle.
Cette transformation a rapidement produit des résultats tangibles
Entre 2021 et 2024, les projets OPTIM3D et OPTIMROUTE ont permis d’éviter près de 10 000 tonnes de CO₂ et de générer environ 20 millions d’euros d’économies. Ces gains illustrent l’efficacité de l’approche “Green by Design”, où chaque algorithme est conçu dès l’origine pour intégrer les objectifs de décarbonation. En réduisant le nombre de trajets, en ajustant plus finement les itinéraires et en optimisant le positionnement des flux, Renault améliore à la fois son empreinte environnementale et la qualité de ses opérations.
Le groupe investit également dans le machine learning pour renforcer la fiabilité des prévisions et enrichir les décisions logistiques. Des modules dédiés à la prédiction des commandes véhicules ou à l’estimation des coûts de transport viennent compléter les outils existants, offrant des données plus robustes pour alimenter les algorithmes d’optimisation. Cette complémentarité entre recherche opérationnelle et IA augmente la précision des arbitrages et accélère la prise de décision.
Avec “Green by Design : l’IA comme levier de décarbonation”, Renault Group démontre que l’intelligence artificielle peut transformer profondément la supply chain, en conciliant impératifs environnementaux, maîtrise des coûts et performance opérationnelle. Dans un secteur automobile en pleine mutation, cette approche positionne le groupe comme un acteur pionnier d’une logistique plus verte, plus agile et plus intelligente.